In den letzten Monaten haben Claude und ChatGPT beide „Lernmodi” eingeführt. Sie erklären alles, passen sich deinem Tempo an und werden nie ungeduldig, wenn du dieselbe Frage auf drei verschiedene Arten stellst.
Sie scheinen insgesamt ziemlich gute Lehrer zu sein.
So gut sogar, dass die 47 Milliarden Dollar schwere Online-Lernbranche ein Problem hat (ja, noch eines, das zu dem ständig wachsenden Stapel hinzukommt): Wenn KI den Teil der Informationsübertragung übernimmt, was bleibt dann eigentlich noch für Menschen zu tun?
Sie setzen Strategien wie Spaced Learning durch, geben einem die Lösung nicht sofort setzen darüber hinaus auch ziemlich fortgeschrittene Lerntechniken ein.
Hier ist meine Meinung dazu: Je besser KI im Unterrichten wird, desto wertvoller wird der Zugang zu echten Experten, nicht weniger.
Diejenigen, die diesen Wandel verstehen, werden das Lernen im Jahr 2026 dominieren. Diejenigen, die ihn nicht verstehen, werden weiterhin Kurse verkaufen, die niemand zu Ende bringt.
Hier sind meine Prognosen für die Veränderungen bis zum Jahr 2026.
ChatGPT kann komplexe Themen wie Marketing-Attribution in einem 90-sekündigen Gespräch mit auf dein Unternehmen zugeschnittenen Beispielen erklären.
Der 1200-Euro-Kurs, den du kürzlich mit einem nicht international anerkannten Zertifikat gekauft hast, benötigt 6 Stunden, um einen ähnlichen Stoff zu behandeln.
Mit maximal 15 % waren die durchschnittlichen Kurs-Abschluss-Raten der Branche bereits erschreckend niedrig. Jetzt könnten sie tatsächlich ganz verschwinden.
86 % der Studien zeigen, dass adaptives Lernen besser funktioniert. Es verhindert Zeitverschwendung für Dinge, die schnell beantwortet werden können, oder für die Situation einfach nicht relevant sind.
Teile deine Inhalte in kleine Einheiten auf. Ich nenne das Mikro-Lernen: Ein Video = ein gelöstes Problem. Wenn jemand das Gelernte nicht innerhalb der nächsten 30 Minuten anwenden kann, ist es wahrscheinlich zu theoretisch.
Abgesehen von obligatorischen Lernvideos interessiert es niemanden wirklich, dass du 40 Stunden Kursarbeit absolviert hast. Es interessiert sie, ob du das vor dir liegende Problem lösen kannst.
Der Lernende sieht das vielleicht anders. Ich bin tatsächlich der Meinung, dass diese vertiefenden Einblicke sehr wertvoll sind, insbesondere für Anfänger, die verschiedene Seiten kennenlernen und Themen auf einem höheren Niveau verstehen möchten.
Für diese spezielle Art von Lernenden ist das großartig. Vor allem jetzt, wo KI einen neuen Weg des geringsten Widerstands eröffnet hat, auf dem wir innerhalb von Minuten zu einem „okayen Ergebnis“ gelangen können.
Heutzutage ist es eine essenzielle Fähigkeit, einen Arbeitsablauf oder Prozess zu analysieren, um ihn in der Praxis anwenden zu können und während dieses Prozesses Wissen aufzubauen. Dies wird noch wichtiger werden, da wir fortgeschrittene Fähigkeiten verlieren, indem diese nach und nach an unsere KI-Kollegen ausgelagert werden.
Aber im realen Kontext erwarte ich eine Veränderung.
Anstelle von: „Abgeschlossene Zertifizierung in fortgeschrittener Marketinganalyse” wollen Personalverantwortliche: „Erstellung eines Attributionsmodells für ein Werbebudget von 2 Millionen Dollar. Hier ist das Dashboard. Hier ist, was wir gelernt haben.”
Wenn ChatGPT komplexe Attributionsmodelle erklären kann, warum sollte jemand für einen rein vorab aufgezeichneten Kurs zum gleichen Thema bezahlen?
Das wird niemand mehr machen.
Aber dafür würde man bezahlen für:
Vorab aufgezeichnete Webinare, die vorgeben, live zu sein. „Experten“-Kurse, die den Inhalt von 1.000 Blog-Beiträgen wiederkäuen. Communities, in denen der Experte kaum auftaucht.
CXL-Umfragedaten bestätigen dies. 53 % der Marketingmanager gaben an, dass ihnen für die Weiterbildung Zeit und Ressourcen fehlen. „Das Marketing verändert sich so schnell ...“ war ein häufiger Refrain. Die Menschen brauchen aktuelle Antworten, keine Evergreen-Inhalte, die schon vor ihrer Veröffentlichung veraltet sind.
Das Geschäftsmodell wandelt sich: Inhalte werden zum Lead-Magneten. Der Live-Zugang wird bezahlt.
Das ist eine fortlaufende Diskussion. Was ist sinnvoll, an KI auszulagern, und wo sind Menschen leistungsfähiger?
Wir sehen das bei Unternehmen, die versuchen, Abteilungen durch KI-Agenten zu ersetzen, nur um sie wenige Wochen später wieder einzustellen.
KI ist besser darin: Konzepte zu erklären. Einfache Fragen zu beantworten. Beispiele zu liefern. Um 2 Uhr morgens verfügbar zu sein, wenn man nicht weiterkommt.
Menschen sind besser darin: „Hier ist, was nicht funktioniert hat und warum.“ Zwischen den Zeilen zu lesen. Aufzuzeigen, was Ihnen fehlt. Unkonventionelle Ansätze, die nicht in den Trainingsdaten enthalten sind.
Ebene 1: KI übernimmt die Grundlagen. Ein benutzerdefiniertes GPT, das auf Basis deiner Kursbibliothek trainiert wurde. Es liefert sofortige Antworten auf Fragen wie „Was ist [X]?“ oder „Wie richte ich [Y] ein?“
Ebene 2: Wenn die KI versagt, werden Menschen benachrichtigt. Die KI meldet, wenn jemand nicht weiterkommt (denselben Abschnitt dreimal angesehen hat). Komplexe Fragen werden an echte Experten weitergeleitet.
Ich habe gesehen, dass dies mit internen Slack-Bots funktioniert. Gib Messages wie „/explain attribution“ ein und du erhältst eine KI-Antwort. Immer noch verwirrt? Dann wird ein (menschlicher) Experte benachrichtigt.
Was dadurch frei wird: Deine Zeit für hochwertige Interaktionen. Und man muss nicht mehr zum 50. Mal die Frage „Wo finde ich Modul 3?“ beantworten.
Die Menschen haben ihre Bildschirmzeit maximiert Aber sie müssen trotzdem noch etwas lernen.
Falls du dich selbst nicht als Content-Ersteller betrachtest, ist es meiner Meinung nach an der Zeit, diese Realität zu akzeptieren.
Ein Thema kann werden:
Du konkurrierst nicht mehr nur mit Netflix. Du konkurrierst mit ChatGPT, was sofortige Textantworten liefert. Also solltest du die Menschen besser dort abholen, wo sie sind.
Ich schaue mir meinen eigenen Leitfaden zum Umgang mit Kameraangst an und denke: Das könnte ein Video-Tutorial sein, ein Text, eine Audiodatei, eine PDF-Checkliste und eine Schnellreferenzkarte. Außerdem 3 LinkedIn-Karussells für soziale Medien und eine Newsletter-Zusammenfassung. Gleicher Inhalt, sieben verschiedene Anwendungsfälle.
Wann was verwenden: Am Schreibtisch, konzentriert? Langes Video oder ausführlicher Text. Braucht man eine schnelle Antwort? Textzusammenfassung oder KI-Chat. Pendeln? Audio. Erledigt man die Aufgabe gerade? Checkliste oder visuelle Anleitung.
Das Format passt zum Kontext. Nicht umgekehrt.
Das alte Modell zwang alle dazu, denselben Weg zu gehen. Modul 1, Modul 2, Modul 3. Unabhängig davon, was man bereits wusste.
Das ist vorbei.
Das Modell von 2026 beginnt mit einer Vorabbewertung und erstellt einen individuellen Lernpfad, der auf den tatsächlichen Bedürfnissen basiert.
Der Ansatz von Duolingo: Ein fünfminütiger Einstufungstest, bei dem man drei Stufen überspringen kann, wenn man gut abschneidet. Hast du Schwierigkeiten mit Verbkonjugationen? Mehr Konjugationsübungen. Bist du gut mit Vokabeln? Dann kannst du diesen Abschnitte schneller durcharbeiten.
Würde jemand, der ein Jahr in Spanien gelebt hat, sich die Lektionen zu „¿Cómo estás?“ antun? Niemand hat Zeit dafür.
Beispiel für einen Marketing-Kurs:
Schulung zur Unternehmens-Compliance:
Anstatt das gesamte Vertriebsteam 45 Minuten lang zum Thema Datenschutz zu schulen:
Das Framework ist einfach:
Wenn du immer noch alle bei Modul 1 beginnen lässt, verschwendest du ihre Zeit. Und im Jahr 2026 werden die Menschen dafür keine Geduld mehr haben.
Die Technologie existiert. Die meisten LMS-Plattformen unterstützen dies mittlerweile. Die Frage ist, ob du sie nutzen wirst.
KI kann in 30 Sekunden Inhalte zu „SEO-Best Practices” generieren. Im Jahr 2026 wird dies allgegenwärtig sein. Und ich glaube, dass das meiste davon nutzlos sein wird.
Was KI nicht kann:
Die Inhalte, die überleben, sind spezifisch, nicht generisch.
Nicht so: „Wie man schnell Spanisch lernt.”
Sondern so: „Ich habe zwei Jahre lang bei Duolingo versagt. Ich habe 3 Monate lang nur Konversationsübungen gemacht. Hier ist, was tatsächlich funktioniert hat und warum mich der „Streak“-Ansatz blockiert hat.“
Nicht das: „Die besten Übungen zum Abnehmen“
Sondern das: „Ich habe 200 Kunden über 40 trainiert. Hier ist, warum die üblichen HIIT-Empfehlungen für diese Altersgruppe nicht funktionieren und welche weniger belastenden Übungen tatsächlich funktioniert haben.“
Das macht Inhalte KI-sicher:
Echte Zahlen aus echten Projekten. Geschichten über Misserfolge. Gegenläufige Konventionen. Nuancen basierend auf dem Kontext: „Das funktioniert für X, aber nicht für Y, weil ...“
Wenn KI es schreiben kann, lohnt es sich nicht, es zu erstellen. Wenn es gelebte Erfahrungen oder proprietäre Daten erfordert, hast du etwas mit tatsächlichem Wert.
Menschen brauchen nicht mehr Informationen. Sie brauchen Hilfe bei der Anwendung.
Der Wandel geht weg von „Sehen Sie sich dieses Video an” hin zu „So wenden Sie dies in Ihrem Unternehmen an”.
Wie das konkret aussieht:
Fitness: Nicht „So erstellen Sie einen Trainingsplan”, sondern „Hier ist eine 12-wöchige Tabelle mit progressiver Überlastung. Geben Sie Ihr Startgewicht ein.“
Karriereentwicklung: Nicht „Hier sind Strategien zum Networking.“ Sondern: „Woche 1: Kontaktieren Sie 3 Personen. Verwenden Sie diese Vorlage. Woche 2: Fassen Sie nach. So geht's.“
Marketing: „Reichen Sie Ihr Meta-Konto zur Überprüfung ein.“ „Teilen Sie Ihre Attributionseinstellungen und erhalten Sie Feedback.“ „Veröffentlichen Sie Ihre Ergebnisse, wir helfen Ihnen bei der Fehlerbehebung.“
Das Geschäftsmodell verändert sich: Der Einstiegspunkt ist der Inhalt. Die Unterstützung bei der Umsetzung ist das Premium-Produkt.
Da Informationen immer leichter zugänglich werden, liegt der Wert in der Anwendung.
Ich weiß, das ist eine Menge. Und die Umsetzung wird noch schwieriger.
Wir haben über 50 Kurse mit B2B-Vermarktern, Agenturleitern, Gründern und CEOs entwickelt. Wir haben gesehen, was funktioniert und was nach Modul 2 aufgegeben wird.
Wenn du über eine Kursbibliothek verfügst, die sich zunehmend veraltet anfühlt, oder wenn du etwas Neues aufbauen und diese Fehler vermeiden möchtst, die 2023 alle gemacht haben, lassen Sie uns darüber sprechen.
Phil und ich lernen ständig dazu und entwickeln traditionelle Kurse zu lernfähigen Erfahrungen weiter, die für 2026 gerüstet sind. Das adaptive Zeug. Die Unterstützung bei der Umsetzung. Das Problem „Wie machen wir das eigentlich wertvoll, wenn KI die Grundlagen erklären kann?“
Ich werde dir kein 40-stündiges Transformations-Programm verkaufen. Aber wir helfen dirdabei, herauszufinden, was es wert ist, beibehalten zu werden. Was du ändern musst. Wie man Kurse erstellen, die die Leute erfolgreich abschließen.
Vereinbare einen Termin für ein Telefonat oder schicke uns eine E-Mail an hello@taughtful.com, um deine spezifische Situation zu besprechen.
Es geht nicht um bessere Videos oder schönere Präsentationen.
Es geht darum, zu erkennen, dass KI den Informationsaustausch zugänglicher gemacht hat. Was den Wert steigert, ist der Zugang zu Experten, die nachweislich erfolgreich sind und ihren Worten Taten folgen lassen.
Unterstützung bei der Umsetzung. Differenzierte Einblicke aus realen Kampagnen mit realen Budgets. Und Live-Fehlerbehebung, wenn die Viewer nicht weiterkommen.
Die lernenden Unternehmen, die daraus Gewinn schlagen werden, sind nicht diejenigen mit den besten Kursbibliotheken. Es werden diejenigen sein, die herausgefunden haben, worin Menschen besonders gut sind, und ihr gesamtes Modell darauf ausrichten.
Die Wirtschaft um Zertifikate und Urkunden ist vorbei. Aber die Wirtschaft um den Zugang zu Experten steht erst am Anfang.
